「我懂了」的那一刻，其實最危險

「我懂了」的感覺太好了

過度擬合是機器學習的核心問題之一。你的模型在訓練資料上表現完美，但遇到新資料就崩潰。原因是模型把訓練資料裡的噪音也學進去了，它以為那些噪音是規律。

你的認知系統會犯一模一樣的錯。

你讀了五本書，發現它們有一個共同模式，你興奮地以為找到了底層規律。但那個模式可能只是你帶著既有框架去讀，注意力自動過濾掉了不符合框架的資訊。你找到的是你自己的投射。

你說 A 和 B 是同構的，但你只檢查了三個對應關係。如果檢查到第七個，會發現它們在那裡分岔了。但你不會檢查到第七個，因為前三個已經讓你的多巴胺分泌夠了。

「我懂了」的感覺太好了。它好到會讓你停止驗證。